骁龙 X Plus：性能、功耗、AI完胜英特尔酷睿 Ultra 7

「我们正在进入将改变用户体验的生成式 AI 时代,也将创造移动行业和计算行业的全新周期。」

 去年秋天的骁龙峰会上,高通公司总裁兼 CEO 安蒙宣告了一个全新周期的到来,同时也带来了一个惊艳所有人的全新 PC 平台——骁龙 X Elite。骁龙 X Elite 不仅在 CPU 性能上超越了苹果公司的 M2 Max、英特尔 i9-13980HX,峰值能耗也比前两者更低。

 即便按照最新的实测数据,骁龙 X Elite 在 CPU 多线程性能上依然比苹果最新的 M3 快了 28%;对比英特尔最新的酷睿 Ultra 7 155H,同等功耗下,骁龙 X Elite 可以提供超过 50%的性能提升,在同等性能下,则能实现不低于 60%的功耗降低。

 更遑论在 AI 性能上,骁龙 X Elite 不仅拥有 PC 平台最快的 NPU,算力高达 45TOPS,通过异构计算架构实际还能提供高达 75TOPS 的强大算力。

 但这就够了吗?高通显然希望在这个 PC 面临关键变革的时代,将更领先的体验带给更广泛的 PC 用户。于是乎,我们看到骁龙 X Plus 的正式登场。

 骁龙 X Plus 「放肆」登场

 坦率地讲,在过去十年,移动 PC 的体验当然有了很大的进步,但还远远称不上完美,最直接的一个问题就是还没做好全天候的移动连接体验。

 作为高通面向 PC 推出的全新骁龙计算平台,骁龙 X Plus 继续采用高通自研的 Oryon CPU 架构,基于 4nm 制程工艺,配备 10 个定制的高性能核心,最高主频高达 3.4GHz,与骁龙 X Elite 一样拥有 42MB 的总缓存和可达 136GB/s 的内存带宽。

 超高的能效比,无疑是骁龙 X Plus 的重点和优势所在。

 在 Geekbench 的多线程测试中,骁龙 X Plus 在 CPU 性能上不仅比同样基于 ARM 的 苹果 M3 处理器还高出 10%,还做到了全面优于英特尔酷睿 Ultra 7 155H 等 x86 处理器。

 相同功耗下,骁龙 X Plus 性能领先竞品 37%;相同峰值性能下,骁龙 X Plus 的功耗比竞品低 54%。

 最难能可贵的还是:骁龙 X Plus 不仅拥有强大的性能表现,更关键的其实是用更低的功耗就能实现更强的性能。

 在 Cinebench 2024 多线程测试中,我们也能看到类似的情况。相比英特尔酷睿 Ultra 7 155H,骁龙 X Plus 在相同功耗下的性能领先 28%,相同峰值性能下的功耗低了 39%。

 当然不只是 CPU。在 WildLife Extreme 测试中,骁龙 X Plus 在相同功耗下的 GPU 性能,领先英特尔酷睿 Ultra 7 155H 高达 36%,相同峰值性能下的功耗仅为后者的一半。

 换句话说,在同样的使用场景下,骁龙 X Plus 得益于出色的功耗控制,能为移动 PC 带来大幅领先的续航表现,实现全天候的移动使用。

 与此同时,我们也不可能回避 PC 行业正在经历的 AI 计算变革。

 「伴随 AI 时代的到来,计算的变革蓄势待发,」正如安蒙在上周举办的联想创新大会上所言,生成式 AI 所引发的计算变革,已经开始逐步改变终端设备的体验。

 在骁龙 X Plus 上,通过集成 PC 平台最快的 Hexagon NPU,能够实现高达 45TOPS 的强大算力,大幅领先于英特尔酷睿 Ultra 7 以及 AMD 锐龙 8040。

 另一方面,不管是全天候的移动连接还是 AI 体验,实质上都离不开先进的连接技术。与骁龙 X Elite 一样,骁龙 X Plus 支持 Sub-6GHz 以及毫米波的最高速度达到 10GB/s 的 5G 连接,以及 Wi-Fi 7 和高频并发多连接。

 不仅是让 PC 可以随时随地连接 5G 网络,骁龙 X Plus 在根本上提供了一种始终在线的能力,尤其是在混合 AI 架构下,可以始终确保终端侧 AI 与云端 AI 共同带来最好的体验。

 此外在影像和音频方面,骁龙 X Plus 也支持 18-bit 双 ISP 和 MIPI 摄像头,能够提供先进的图像和视频功能,以及领先的 Snapdragon Sound 骁龙畅听技术特性,包括蓝牙 5.4 音频传输等。

 从出色的性能到持久的续航,从强大的 AI 算力到始终在线的 5G 连接,可以说,骁龙 X Plus 给 PC 带来的,是 AI 时代全方位的顶级体验。

 AI PC 需要骁龙 X Plus

 「混合 AI 是 AI 的未来。」安蒙在联想创新大会的演讲中指出,「混合 AI 可以在终端侧和云端同时利用 AI,通过高性能连接来分配和协调工作负载,从而带来更加智能的个性化用户体验。」

 时至今日,混合 AI 几乎已经成为了行业共识。

 一方面,终端侧 AI 能够了解终端设备中的个人数据,并基于这些数据更为精准地预测用户的行为以及提供协助;另一方面,云端 AI 拥有无可比拟的性能优势,基于终端侧提供更精准的信息,可以更智能、更准确地回答和协助用户。

 这也是 AI PC 正在迈步走向的未来。

 但与此相对的是,行业领先的连接和高性能低功耗计算也变得比以往任何时候都更加重要,不仅要求 PC 能够支撑传统计算的低功耗高性能,还要有高效、强大的 AI 计算能力,有随时随地的联网能力,以及跨平台、跨操作系统的 AI 软件生态。

 就拿刚刚推出的骁龙 X Plus 来说,依托高达 45TOPS 算力的强大 NPU,移动 PC 可以用远低于竞品的功耗以及数倍的速度运行 AI 功能。

 实测显示,包括骁龙 X Plus、骁龙 X Elite 在视频剪辑软件「DaVinci Resolve」中运行「神奇遮罩」功能,要比英特尔酷睿 Ultra 7 还要快上 3 倍,在本地「文生图」中同样也比 x86 竞品快 3 倍。

 更快速度,意味着更短的等待时间和更好的使用体验,更低功耗,意味着 AI 算力能够更广泛地应用到操作系统、软件功能之中,这两方面也是 AI 深入 PC 体验每一个环节,打造新一代 PC 的关键前提。

 此外,基于高效的异构计算架构,骁龙 X Plus 也可以在必要时充分利用 Oryon CPU、Adreno GPU 的强大计算能力,提供更强大的 AI 算力,满足用户的高性能 AI 加速需求。

 同时如前文所提,尤其在 PC 注定走向混合 AI 的趋势下,随时随地的连接能力,对于移动 PC 的体验将有着决定性的影响力。至于高通在无线连接方面的领先优势,更是不言而喻,在 PC 领域根本没有对手。

 再有,AI 时代的 PC 不仅需要更强大的硬件平台,AI 应用的大规模落地,还需要更广泛、更低门槛的软件平台。

 今年 3 月,高通推出了包含超过 75 个主流 AI 模型的 AI Hub,开发者可以简单调用 AI Hub 实现部署,并且这些模型针对高通 AI 引擎进行了优化,大幅提升运行效率,处理速度最高提升 4 倍,更好地适应高通和骁龙的不同硬件平台,包括手机和 PC。

 高通还在不断更新和扩展 AI Hub。包括最近刚刚发布的 Llama 3 大语言模型,开发者已经可以通过 AI Hub,在骁龙平台上部署和优化运行 Llama 3。

 强大的连接和计算能力,统一的技术路线以及广泛的生态布局,这些都是构建新一代 PC 所需要的计算平台。反过来讲,在某种程度上,高通也将伴随着 AI 时代新一代 PC 的兴起,重塑 PC 体验和市场格局。

 骁龙,全面激活 AI PC

 很多人相信,AI 时代,PC 的产品形态能够更高效地为用户呈现信息、处理信息;更多的输入手段可以满足不同场景下处理工作、生活问题的需求;而更强大的 AI 算力和基础配置,让新一代 PC 在终端侧拥有超过其他终端设备的处理能力。

 但无论如何,这都离不开适合新一代 PC 的计算平台。

 与搭载传统 x86 架构平台的 PC 相比,搭载骁龙 X 平台的 Windows PC,毫无疑问会有着更为优秀的高性能低功耗表现,不论何时何地,都能获得持久的续航和稳定的高速网络,在增强传统 PC 体验的同时带来前所未有的移动体验。

 在此基础上,当 AI 注定将成为决定 PC 体验的关键变量,骁龙 X 平台在 NPU 算力以及异构计算上的优势,意味着更高效、更灵活也更强大的 AI 加速能力,注定也会成为 AI PC 最好的选择。

 而据高通披露,搭载骁龙 X Plus、骁龙 X Elite 平台的新一代首批 PC,都将在今年年中正式上市。我们有理由相信,随着 PC 无可避免地走向混合 AI 的未来,高通将如同移动时代一样,引领我们走进下一个 PC 时代。

 ( 本文内容转载自雷科技)